CCF数字图书馆是服务于国内外计算机领域从业者的数字资源平台。不仅收录有CCCF、期刊、会议文集等文字类资料，还汇集大量专家报告、讲座、公开课等音视频资料。CCF DL FOCUS是中国计算机学会数字图书馆的一个专题栏目，展示了CCF在各个领域的最新研究成果、学术活动、人物关键词等内容。本栏目涵盖了人工智能、互联网、集成电路、网络安全、量子计算等专题内容。我院刘伟强院长此次担任CCF数图第36期主编，陈辉老师担任编委，围绕“大模型芯片设计关键技术及其应用”，设置了多个相关报告视频和文章供大家学习。
【编者寄语】
在大算力、大数据和精巧的网络结构共同作用下，大模型在自然语言处理、计算机视觉和声音处理等众多领域取得了令人瞩目的成就，是继知识图谱之后人工智能技术发展的新高峰。大模型的计算过程主要分为训练和推理两个步骤，它们对于算力的侧重点不太一样。模型训练侧重于整体吞吐，需要大规模、高扩展性、低能耗的分布式计算集群，而推理侧重于延迟，在算力方面需要强大的计算芯片，高速的内存访问技术。这种算力需求在深度学习和大模型流行之后呈指数级增长，对于硬件的算力提出了巨大挑战。因此，关于大模型芯片架构设计及其应用成为了近年来的研究热点。本次专题特将CCF数字图书馆相关报告视频和文章资源进行聚合，方便会员集中观看学习，也为读者探索大模型芯片设计与应用抛砖引玉。
【目录】
基于大语言模型的电路设计生成技术——谢知遥
https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=7149370113411072
基于大语言模型的模拟电路设计方法——杨帆
https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=7149370081789952
面向人工智能大模型的存储系统设计与思考-人机物融合背景下的需求工程——舒继武
https://dl.ccf.org.cn/ppt/pptDetail.html?_ack=1&id=6838617838831616
面向深度学习系统的软硬件协同优化与进展——冷静文
https://dl.ccf.org.cn/ppt/pptDetail.html?_ack=1&id=6838617433114624
支持具身智能的大模型AI芯片设计——余浩
https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=1&id=7149370109806592
大模型驱动的AI芯片系统架构创新探讨——曾晓洋
https://dl.ccf.org.cn/video/videoDetail.html?_ack=2&id=7149370109528064
【本期编委成员】
本期主编
刘伟强——南京航空航天大学
编委
杜力——南京大学
李鹤——东南大学
陈辉——南京航空航天大学
